非刚性点集配准算法中，能否找到正确的对应关系对配准结果起着至关重要的作用，而通常两个点集中的对应点除了距离比较接近之外还具有相似的邻域结构，因此提出基于全局与局部相似性测度的非刚性点集配准算法。首先，使用一致性点漂移（CPD）算法作为配准框架，采用高斯混合模型对点集进行建模。然后，对全局局部混合距离进行改进，形成全局与局部相似性测度准则。最后，采用期望最大化（EM）算法迭代地求解对应关系和变换公式：在迭代初期局部相似性所占比重较大，从而能够尽快地找到正确的对应关系；随着迭代的进展全局相似性比重逐渐增大，从而确保得到较小的配准误差。实验结果表明，与薄板样条鲁棒点匹配（TPS-RPM）算法、高斯混合模型点集配准（GMMREG）算法、基于L ₂E估计的鲁棒点匹配算法（RPM-L2E）、基于全局局部混合距离与薄板样条的点集配准算法（GLMDTPS）和CPD算法相比，所提算法的均方根误差（RMSE）分别下降了39.93%、42.45%、32.51%、22.36%和11.76%，说明该算法具有较好的配准效果。

针对图像修复结果中存在物体结构上的不连续性和不完整性的问题,提出一种基于深度信息的图像修复算法。首先,通过建立平面参数马尔可夫模型来推测图像中像素点所在场景空间中的深度信息,从而划分出图像中的共面区域,定位匹配块的目标位置;其次,根据透视投影原理推导出相应的变换矩阵,指导对匹配块的几何变换;最后,设计含义深度项的目标代价函数,通过全局优化选择最优修复效果。实验的主观效果对比和峰值信噪比(PSNR)数据都表明该方法更为优越。

传统基于样本块的图像修复方法是在图像全局区域内循环搜索最优相似块,且结构传播过程易受置信因子影响,使得算法运算量大、时间长、效率低。针对以上问题,提出基于随机映射的修复算法。该算法采用随机映射的方法搜索与待修复区域在结构和纹理相似的样本区域,去除冗余的样本搜索空间;其次优化了基于置信因子和边缘信息的优先级计算方法,改进了最优相似块的计算方法,增强了图像结构传播的正确性。实验结果表明,该方法的修复速度比传统方法提高了5~10倍,且增强了图像修复效果。

按面向服务的思想组建无线传感器网络WSN系统，透过规范统一的服务接口与网格互联是WSN与网格集成的一种参照现有SOA架构的直观方式。本文给出了面向服务的WSN解构和WSN服务组合和扩展的形式化定义和验证方法，并提出一个包含接口转换和服务中间件的集成方案。面向服务的WSN与网格集成，不仅能以一个友好接口与网格协同工作，而且能灵活地保证WSN在网格中的服务质量。

随着目前全球供应链管理网络体系（EPCglobal）的日趋成熟，供应链的管理已经不再局限于一个企业内部，开放式、多角色参与的供应链管理模式正在形成。通过物品上的EPC标识和一个分布式的信息系统，EPCglobal为流通物品创建了一条信息链，可追溯至此物品的供应链源头。从供应链管理的本质与发展趋势看，与真实环境的交互能力越强，交互数据越实时，越能更好地对供应链的实施全程监管。提出一个将WSN与EPCglobal的集成方案，无缝地绑定物品EPC标识和环境感知信息，可大大增强EPCglobal对生产和仓储过程的信息获取和处理能力，并提供统一接口供用户访问。WSN与EPCglobal的集成不仅是技术意义上的异种网络集成，更是对供应链信息化管理层面的一种拓宽和深化。

随着3G网络的快速发展，人们对它在移动性管理和网络服务质量方面的期望值也随之提高。基于这种需求，可将MPLS技术和HMIPv6协议采用一种松耦合的方式结合起来，为3G的接入网部分提供一种新的移动性管理方案。该方案不仅能够支持HMIPv6的快速切换算法，还能在节点发生越区切换时实现QoS保证。